PornHub acude a la inteligencia artificial para etiquetar su catálogo de vídeos

Pornhub es una de las web de vídeos pornográficos más populares del mundo. Con diez años a sus espaldas, presume de recibir más de 80 millones de usuarios al día. Al igual que otras web similares como YouPorn es propiedad de Mindgeek, que a su vez controla algunas de las productoras del ramo más conocidas, como Brazzers o Digital Playground. El negocio consiste en cobrar por vía publicitaria por el contenido gratuito de esta web, además de ofrecer el contenido de pago con más calidad por canales tradicionales o mediante suscripción.

Uno de los problemas con los vídeos porno es que la variedad en títulos o descripciones es más bien… limitada. Además, aunque una parte del contenido es subido por productoras que pueden preocuparse más por etiquetar adecuadamente sus vídeos, incluyendo las estrellas que aparecen y otras etiquetas que pueden aprovecharse en las búsquedas (como el color de pelo, la postura sexual, etc.), es menos probable que aquellos que han subido usuarios no profesionales carezcan de esos datos. Y como dispone de 5 millones de vídeos, la compañía ha decidido acudir a la inteligencia artificial para que les ayude.

Según explica la compañía, está empleando el reconocimiento facial para identificar a 10.000 actrices en los vídeos subidos. Utilizando tanto fotos oficiales como vídeos en los que saben que aparecen, el sistema analiza otros vídeos donde las identifica con diferente grado de certeza. Después los usuarios puede votar a favor o en contra de la identificación para hacerla más precisa con su ayuda, lo que ayuda al algoritmo a ser más preciso en futuros vídeos.

Pornhub asegura que ya ha etiquetado de esta manera 50.000 vídeos en el último mes y que espera completar el proceso con todo su catálogo durante el año que viene. A partir de ese momento el algoritmo no dejará de ver vídeos continuamente, porque se suben a la plataforma unos 10.000 vídeos todos los días. Y además de reconocer a las actrices, evaluará si se ha grabado en exteriores o interiores, qué actividad sexual concreta se realiza en él y características físicas de los participantes, etc.